背景我有一些带有样本数据的向量，每个向量都有一个类别名称(地点、颜色、名称)。['john','jay','dan','nathan','bob']->'Names'['yellow','red','green']->'Colors'['tokyo','bejing','washington','mumbai']->'Places'我的目标是训练一个模型，该模型采用新的输入字符串并预测它属于哪个类别。例如，如果新输入是“紫色”，那么我应该能够将“颜色”预测为正确的类别。如果新输入是“Calgary”，它应该将“Places”预测为正确的类别。方法我做了一些研究并发现了Word2vec.
我有一个文本文件，每次出现“get”这个词时，我都需要在它后面插入一个@符号。在Python中，如何使用正则表达式在特定单词后添加字符？现在我正在逐字解析行，我对正则表达式的理解还不足以编写代码。 最佳答案 使用re.sub()提供替换，使用反向引用重新使用匹配的文本:importretext=re.sub(r'(get)',r'\1@',text)(..)括号标记了一个组，\1在指定替换时指代。所以get被替换为get@。演示:>>>importre>>>text='Doyougetityet?'>>>re.sub(r'(get)
我正在对python进行数据清理练习，我正在清理的文本包含我想删除的意大利语单词。我一直在网上搜索是否可以使用像nltk这样的工具包在Python上执行此操作。例如给定一些文本:"Ioandiamotothebeachwithmyamico."我想留下:"tothebeachwithmy"有人知道如何做到这一点吗？任何帮助将非常感激。 最佳答案 您可以使用来自NLTK的words语料库:importnltkwords=set(nltk.corpus.words.words())sent="Ioandiamotothebeachwit
我已经为scikit-learn中的一些文档安装了CountVectorizer。我想在文本语料库中查看所有术语及其相应频率，以便选择停用词。例如'and'123times,'to'100times,'for'90times,...andsoon这个有内置函数吗？ 最佳答案 如果cv是您的CountVectorizer并且X是矢量化语料库，那么zip(cv.get_feature_names(),np.asarray(X.sum(axis=0)).ravel())为CountVectorizer提取的语料库中的每个不同术语返回(te
这个问题在这里已经有了答案:Countnumberofwordsperrow(5个答案)关闭3年前。假设我们有一个简单的Dataframedf=pd.DataFrame(['oneapple','banana','boxoforanges','pileoffruitsoutside','onebanana','fruits'])df.columns=['fruits']如何计算关键词的字数，类似:1word:22words:23words:14words:1
我的Django模板中有这样一个字段:{{news.description}}我想显示该字段的前50个单词。我该怎么做？ 最佳答案 来自thedocumentation:{{news.description|truncatewords:50}} 关于python-如何在Django模板中显示文本字段的前50个单词，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7826955/
我需要能显示单词中连续辅音的代码。例如，对于"concertation"，我需要获取["c","nc","rt","t","n"]。这是我的代码:defSuiteConsonnes(mot):consonnes=[]forxinmot:ifxin"bcdfghjklmnprstvyz":consonnes+=x+''returnconsonnes我设法找到了辅音，但我不知道如何连续找到它们。谁能告诉我我需要做什么？ 最佳答案 您可以使用正则表达式，在remodule中实现更好的解决方案>>>re.findall(r'[bcdfghj
是否可以使用字符串格式将单词大写？例如，"{user}didsuchandsuch.".format(user="foobar")应该返回“Foobar做了这样那样的事情。”请注意，我很清楚.capitalize()；然而，这是我正在使用的(非常简化的)代码:printme=random.choice(["On{date},{user}didla-dee-dah.","{user}didla-dee-dahon{date}."])output=printme.format(user=x,date=y)如您所见，仅在.format()中将user定义为x.capitalize()是行不通
我从文档中提取了句子列表。我正在预处理这个句子列表以使其更合理。我面临以下问题我有这样的句子“morerecentlythedevelopment,whichisapotent”我想使用查找词典来更正这些句子？删除不需要的空格。最终输出应该是“最近的发展，这是一个强大的”我会假设这是预处理文本的直接任务吗？我需要一些帮助来寻找这样的方法。谢谢。 最佳答案 看看文字或文字segmentation.问题是找到将一个字符串最可能地拆分成一组单词的方法。示例:thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog最有可能的分
我尝试在给定依赖树的Python中找到两个单词之间的依赖路径。对于句子Robotsinpopularculturearetheretoremindusoftheawesomenessofunboundhumanagency.我使用practnlptools(https://github.com/biplab-iitb/practNLPTools)得到依赖解析结果如下:nsubj(are-5,Robots-1)xsubj(remind-8,Robots-1)amod(culture-4,popular-3)prep_in(Robots-1,culture-4)root(ROOT-0,ar
